网络营销分析中常用的五种分析模型

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所属分类:网站分析

网络营销分析是指企业在互联网营销过程中,对各个营销渠道进行总结、分析、检讨及评估,并对下阶段的营销投放提出修正建议,对某些渠道策略进行局部调整,以达到营销的目的,互联网营销分析中常用的分析模型有五种,下面唐唐就来做个简单的介绍。

 

常用营销分析模型一:趋势分析

趋势分析的核心用法1:预测分析

通过直观的趋势变化图,预测在一段时间之后的变化结果。预测分析只能预测结果,但是要优化过程,提高结果预期,就需要我们配合细化,通过各变量之间的相关性分析。

 

趋势的核心用法2:相关性分析

两个变量在相同时间或者其他维度的变化下,如果变量之间反应出来正相关或者负相关的趋势,我们就能判断两者之间有某种深刻的联系。

 

网络营销分析中常用的五种分析模型

例如我们在讨论跳出率的问题时,跳出率是一个很重要的判断页面质量的指标。通过大量的数据表明页面的加载时间对跳出率没有太大影响。但是页面的新老访客占比却和跳出率有高度的相关性,新访客占比越高,一般页面的跳出率越高。

注意:常常会有一些“虚假的相关”,看似相关,实则没关系。

 

趋势的核心用法3:异常分析

这是我们在趋势分析中用的最多的一种分析方法,通常我们在一个趋势图中,发现一个异常的地方,分析原因,找出优化的点。

 

网络营销分析中常用的五种分析模型

 

例如,在SEM关键词投放中,突然一天的展现量明显降下来了,我们通过分析,发现这一天是一个节日。当发现异常,找出导致异常的原因,也就是优化的空间。

 

常用营销分析模型:维度交叉细分

交叉细分是最常用的一种数据分析方法了,有句老话:”不细分,宁勿死“。谷歌分析中这个是最基础也是最有价值的一个功能。例如,我们在投放SEM的时候,某个着陆页跳出率很高,是什么原因造成的呢?我们可以按照流量来源进行细分,交叉分析页面渠道和流量质量,找出渠道中最差的来源 ,分析原因,而且达到优化的目的。

 

常用营销分析模型三:转化漏斗

从网民在接触品牌到最后转化为客户的过程,就是一个转化漏斗。转化漏斗的运用是有方法的。

  • 第一步:建立完整的转化漏斗。
  • 第二步:从转化漏斗发现问题。
  • 第三步:查看问题层级的页面流量去向(查看页面上下游)。
  • 第四步:分析原因,优化转化漏斗。

 

常用营销分析模型四:表现四个维度的气泡模型(气泡图)

流量渠道解读:直接方法——只看Engagement(交互度)

网络营销中,我们用平均访问时长,平均访问页面,以及跳出率算作Engagement,但这三个指标并不是唯一的度量,通常我们拿平均访问时长,平均访问页面来算交互度。

网络营销分析中常用的五种分析模型

渠道流量的平均访问时长越长,平均访问页面越多,我们就认为这个渠道的Engagement(交互度)越高,流量的质量也就越好。

 

流量渠道解读:直接方法延伸——Engegament(交互度)和ROI混合

网络营销分析中常用的五种分析模型

通常情况下,渠道流量Engegament(交互度)越高,渠道ROI(投入产出比)就越高。但例外情况是高Engagement,但是ROI却很低。则需要分析该渠道流量的新访客占比,这种情况通常新访客的占比会很高。也就说明该渠道访问对产品很感兴趣,但是需要一段时间的了解才能通过其他渠道转化。例如,我们可以通过优惠等刺激方式形成提前转化。当然这种流量在AISAS营销模型中该渠道在兴趣interest阶段也有很大的价值。

 

常用营销分析模型五:队列分析

在营销中,队列分析主要用来分析研究用户留存率以及用户生命周期。

网络营销分析中常用的五种分析模型

例如第一天获得1098个 用户,在第10天的时候还剩还剩余多少。通过421法则,我们就能知道用户在第二天留存在40%,可能你的APP才有存活的空间,一个星期有20%的人还在APP上,说明你的APP还有希望,一个月还有10%的人在,那你的APP则可以获得成功。怎么看到的呢,我们通过excel的条件格式就可以简单的搞定。

队列分析也可以做成热图,就能从更长更大的时间范围,来观察用户的留存状况和活跃度。

 

文章整理自:宋星    PT学院公开课

tangtang

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目前评论:3   其中:访客  2   博主  1

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      大数据时代就应该充分利用大数据这个工具,我们紧紧的跟着时代的步伐。

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        您好,您的网站做的很不错,很漂亮,我已经收藏了,方便我随时访问.